Классическое определение вероятности: ЕГЭ по математике
Классическое определение вероятности: вероятность события равна отношению числа благоприятных исходов к общему числу равновозможных исходов. Тема требует умения определять пространство элементарных исходов, считать благоприятные исходы и применять формулу P(A)=m/n.
Что нужно знать
- Вероятность события A: P(A) = m/n, где m — число благоприятных исходов, n — общее число равновозможных исходов.
- Условия применимости: конечное число исходов, равновозможность и несовместность элементарных исходов.
- Свойства вероятности: 0 ≤ P(A) ≤ 1; P(достоверного события)=1; P(невозможного)=0.
- Вероятность противоположного события: P(не A) = 1 − P(A).
- Для несовместных событий: P(A или B) = P(A) + P(B).
- Элементарные исходы должны быть равновозможными; при бросании кубика, монеты, выборе карты и т.п. это обычно предполагается.
Термины и понятия
- Элементарный исход: один из возможных неразложимых результатов испытания.
- Пространство элементарных исходов: множество всех возможных элементарных исходов испытания.
- Равновозможные исходы: исходы, имеющие одинаковую возможность наступления.
- Благоприятный исход: элементарный исход, при котором событие A наступает.
- Достоверное событие: событие, которое обязательно происходит; его вероятность равна 1.
- Невозможное событие: событие, которое не может произойти; его вероятность равна 0.
- Противоположное событие (не A): событие, состоящее в том, что A не наступает; P(не A)=1−P(A).
- Несовместные события: события, которые не могут произойти одновременно.
Частые ошибки
- Неправильное определение общего числа исходов (например, при бросании двух кубиков считают 12 исходов вместо 36).
- Смешивание благоприятных и всех исходов.
- Использование формулы классической вероятности при неравновозможных исходах.
- Ошибки в комбинаторных подсчётах: путают размещения и сочетания, забывают про порядок.
Как пройти тему
В курсе «Математика» тема «Классическое определение вероятности» занимает 1 занятие по 40 минут: репетитор объясняет материал, задаёт вопросы как на экзамене, разбирает ваши ответы и в конце ставит оценку. Это обзор темы, полный разбор — в занятии. ИИ может ошибаться: проверяйте важное по учебнику. Занятия не заменяют живого репетитора и не гарантируют результат на экзамене.
Начать бесплатноОткрыть курсДругие темы раздела
- Комбинаторика: перестановки, размещения, сочетания
- Сложение и умножение вероятностей, условная вероятность
- Статистика: средние, медиана, дисперсия
- Полная вероятность и формула Байеса
← Предыдущая тема: Комбинаторика: перестановки, размещения, сочетания
Следующая тема: Сложение и умножение вероятностей, условная вероятность
